實體 AI 的「通用平台」概念，在台灣廠商的橫向延伸策略下，是否能成立？

台灣廠商橫向延伸策略與實體 AI 通用平台概念

在實體 AI（如無人機、自駕車、機器人）領域，台灣廠商若能採取橫向延伸策略，將核心技術應用於不同載具，有助於實現「通用平台」概念。雖然完全的零組件通用在短期內難以實現，但底層技術的共通性為台灣廠商帶來了機會。台灣在電子元件、高速連接器等基礎零組件上的優勢，以及地緣政治帶來的市場機會，都支持了此策略的可行性。

台灣發展實體 AI 的挑戰

然而，台灣產業的「代工心態」和「企圖心不足」是主要挑戰。許多台商習慣等待訂單，缺乏前期投資的意願。此外，人才問題也日益嚴峻，企業難以招募足夠的研發人才。為了解決這些問題，台灣企業需要積極尋求國際合作，進行技術轉移、併購或建立夥伴關係。

加速台灣實體 AI 發展的建議

為加速實體 AI 的發展，台灣需要一個高複雜度的「實證場域」，讓 AI 應用在真實城市環境中進行測試。政府應發揮協調作用，利用台灣島或大型城市作為「全球實驗室」，規劃基礎設施，測試各種複雜情境。此外，烏俄戰爭的經驗表明，複雜場景能快速推動技術進步，台灣應借鑒此經驗，提供足夠複雜的場景來驗證和迭代產品。