如何利用Jetson Nano開發智慧監控系統或自動化檢測設備？

利用 Jetson Nano 開發智慧監控系統或自動化檢測設備

NVIDIA 深度學習學院 (DLI) 的 Jetson Nano 課程著重於培養學員在嵌入式 AI 應用方面的實作能力，使其能夠獨立完成 AI 專案，特別是在智慧監控系統和自動化檢測設備的開發上。

核心實作技能與應用

課程涵蓋模型訓練與部署、資料收集與標註，以及 TensorRT 優化等核心技能。學員將學習如何使用 Jetson Nano 訓練和部署深度學習模型，例如應用於圖像分類和物件偵測。資料收集與標註是建立高效能 AI 模型的基礎，課程會教授如何有效地執行這些任務。此外，學員還會學習使用 NVIDIA TensorRT 優化模型，以在 Jetson Nano 上實現最佳效能。這些技能對於開發智慧監控系統或自動化檢測設備至關重要，能夠讓系統更快速、更準確地分析數據。

智慧監控系統與自動化檢測設備開發

Jetson Nano 課程提供的技能和知識可以直接應用於開發智慧視覺應用。例如，學員可以開發基於 Jetson Nano 的智慧監控系統，該系統可以進行實時影像分析，識別異常行為或物件。在自動化檢測設備方面，學員可以利用 AI 模型來檢測產品表面的缺陷，提高生產效率和品質控制。總體而言，Jetson Nano 課程 DLI 證書不僅證明學員具備相關的 AI 知識，更重要的是驗證其在實際應用場景中的操作能力，使其能夠在智慧監控和自動化檢測領域有所作為。