在 AI 運算能力普遍不足的情況下，美國半導體業者如何克服挑戰以建立更強韌的供應鏈？

美國半導體業者在 AI 運算能力不足下建立韌性供應鏈的挑戰與策略

在普遍面臨 AI 運算能力不足的情況下，美國半導體業者正積極尋求方法以強化其供應鏈。根據 SEMI 半導體協會策略長 Bettina Weiss 的說法，重建完整的在地半導體供應鏈是當前最重要的任務之一。這不僅關乎美國的國防安全、經濟繁榮，也與科技霸權息息相關。美國政府透過晶片法案等政策，持續關注並支持晶片產業的發展。

從成本效益到複式備援：供應鏈思維的轉變

過去，半導體業的競爭以成本和效率為導向，追求更低的成本、更高的效率和更快的速度。然而，現在的供應鏈思維已大幅轉變。Cisco 的供應鏈主管指出，未來的重點將是複式備援（redundancy）和彈性，而非單純追求成本和效率。為了實現雙重甚至三重保險配置，同時兼顧對變化的快速反應能力，業者願意投入更多的資金和時間。

AI 的應用與挑戰

格羅方德（Global Foundry）等美國半導體供應商開始利用 AI 來解決供應鏈問題，包括尋找新的合作夥伴、建立 AI 加持的供應鏈模型，以及監測供應鏈的運作狀況。EMD 電子也導入了 Palantir 資訊系統，以智慧方式監測和管理業務營運環境。此外，AI 模型還被用於偵測可能引發危機的地緣政治信號，以便及早應對。然而，SEMI 的調查顯示，目前有九成半的半導體業者缺乏 AI 的應用能力，這是一大挑戰。

台灣經驗與未來展望

台灣的台積電在 921 大地震後迅速恢復產能，展現了高度的產業韌性。如今，美國希望在 2030 年前後恢復半導體產業鏈的優勢地位，這不僅是單一廠商的競爭，更是整個體系實力和敏捷度的較量。面對複雜多變的環境，台灣半導體產業需要維持甚至加強過去展現的韌性，並將這種韌性帶到全球。