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「國家級鷹眼模型」將如何利用「聯邦學習」技術來應對新型詐騙手法?

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北富銀「鷹眼聯盟」如何應對新型詐騙手法

北富銀的「鷹眼聯盟」利用其 AI 鷹眼防詐預測模型,顯著提升了金融詐騙的預防能力。此模型於 2021 年底推出,並在 2023 年開始與其他金融機構分享,至今已有 35 家金融機構採用。系統主要透過預先管控警示帳戶來運作,成功率最高可超過 80%。2024 年,鷹眼模型自動舉報了 1.8 萬件可疑案件,準確率超過 50%,並成功阻止了詐騙集團轉移金額達 3.6 億元。面對不斷推陳出新的詐騙手法,北富銀「鷹眼聯盟」致力於加強線上線下防詐宣導活動,以提升民眾的防詐意識。

國家級鷹眼模型與聯邦學習技術

為了更有效地打擊詐騙,「鷹眼聯盟」正朝向升級為「國家級鷹眼模型」的方向發展。此模型將利用「聯邦學習」技術,串聯聯盟銀行各自的 AI 模型,以更快應對新型詐騙手法。初期將由八家銀行試行,預計 10 月上路,並逐步擴及到 35 家聯盟銀行,每半小時自動交換資料。聯邦學習技術的應用,使得各銀行能在不直接共享敏感數據的前提下,共同提升模型的預測能力,從而更有效地識別和預防新型詐騙手法。

照會機制與未來展望

為因應《詐欺犯罪危害防制條例》,鷹眼聯盟將建立照會機制,讓各銀行能直接交換異常帳戶資訊,節省人工成本並強化預警,使詐騙預防工作更加即時有效。近期詐騙集團改採「借帳戶」的新手法,增加了預防難度。然而,鷹眼模型仍具備相關預警機制,提醒民眾切勿輕易出租帳戶,以免成為詐騙共犯。透過聯盟合作、技術升級以及宣導教育,「鷹眼聯盟」展現了金融機構打擊詐騙的決心,致力於保護民眾的財產安全。

你想知道哪些?AI來解答

北富銀的「鷹眼聯盟」AI鷹眼防詐預測模型最初於何時推出?

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目前已有多少家金融機構採用北富銀的「鷹眼聯盟」模型?

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「鷹眼聯盟」在2024年成功阻止了多少詐騙金額的轉移?

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聯邦學習技術如何幫助「國家級鷹眼模型」在不共享敏感數據的情況下提升詐騙預測能力?

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《詐欺犯罪危害防制條例》將如何影響「鷹眼聯盟」的照會機制?

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