初級考試會評估應試者對 No Code/Low Code 平台選擇和風險管理的了解程度嗎？

初級考試對 No Code/Low Code 平台風險管理的評估

經濟部「AI 應用規劃師」初級考試的「人工智慧基礎概論」科目，主要評估應試者對 No Code/Low Code 平台特性的理解及應用能力，其中也涵蓋了對風險管理的評估。雖然考試重點可能放在平台的應用和基礎概念上，但風險管理作為 AI 應用中不可或缺的一部分，同樣受到重視。

風險管理評估面向

考試中，應試者可能會被要求評估使用 No Code/Low Code 平台可能產生的風險，例如資料安全、平台依賴性、客製化限制以及合規性問題。了解如何選擇適合特定需求的平台、如何評估和管理使用這些平台所帶來的風險，是考試的重要組成部分。應試者需要具備辨識潛在風險並提出相應解決方案的能力。

實際應用與風險評估

考試評估不僅限於理論知識，更強調實際應用能力。應試者應能將 No Code/Low Code 平台應用於實際工作場景，並了解如何進行 AI 模型的訓練和部署。同時，對於內容品質管理、生成式 AI 工具的正確使用方式，以及生成式 AI 的倫理風險等方面的知識，也是評估的關鍵。通過評估這些實際應用和潛在風險，確保應試者具備在真實環境中有效應用和管理 No Code/Low Code 平台的能力。