全球金融業推動AI應用面臨的主要挑戰是什麼？

全球金融業推動AI應用所面臨的主要挑戰

全球金融產業擁抱AI，在知識管理、客戶服務、打詐與反洗錢等領域展現了AI的潛力。台灣金融業也開始啟動AI應用，可透過強化IT基礎建設與資料整合、導入AI技術創新應用、以及建立安全合規的應用管理基石這三大核心，在穩健堅韌前行的路途上，創造更多商業價值。

挑戰：傳統IT系統的依賴與數據孤島

許多金融業者在推展AI應用時，面臨IT系統整合的挑戰。過去數十年來，因併購活動以及對傳統系統的依賴，造成內部產生大量資料孤島，限制了銀行效率和業務發展的洞察能力。調查顯示，全球前50大銀行中仍有88%使用大型主機系統，且銀行僅活用約0.5%的可用數據，造成巨大機會成本。

邁向AI成功的關鍵：資料整合與雲端遷移

對有志活用既有資料、打破數據孤島，以發展生成式AI應用的金融業者而言，邁向成功的資料整合的第一步，即是將傳統基礎架構遷移至雲端。大型銀行機構希望在基礎建設遷移、提高效率的同時，以最安全的做法確保遷移時不會出現任何問題，而一些新興銀行機構，則更關注技術能如何為他們以經濟高效的方式創造差異化。