傳統跨部門AI專案模式在面對生成式AI新需求時，有哪些限制？

傳統跨部門AI專案模式的限制

傳統的跨部門AI專案模式在面對生成式AI的新需求時，開始顯露出其局限性。這種模式通常涉及多個部門，包括業務、客服、產品經理和研發。業務部門負責提供內部流程和政策，客服團隊協助將這些流程轉化為對客戶友善的內容，研發部門負責技術轉換和AI模型的串接，而產品經理則負責整合需求、轉化為產品規格並協調執行。

跨國團隊協作的挑戰

以跨國團隊為例，這種傳統模式在生成式AI時代變得更加複雜且缺乏效率。業務單位可能難以清楚說明邏輯與細節，導致產品經理只能提出模糊的需求。研發在撰寫prompt（提示詞）時，因缺乏商業脈絡，常被打回重寫。此外，數據註解與驗證流程也出現斷層，客服完成處理的成果與業務期待不一致，造成版本混亂與進度延宕。

溝通與技能的轉變

在AI驅動的工作環境中，「人與機器之間」的溝通已成為新的企業核心技能。每位專業人士都應思考如何讓AI協助工作，以及如何將經驗轉譯成AI能理解的語言。這種轉變不再是工程師的專屬任務，而是所有職能都要具備的基本能力。