人工智慧（AI）的發展正在重塑就業市場，特別是對於剛畢業的職場新鮮人而言，他們正面臨前所未有的挑戰，其中一個關鍵問題是傳統的「學徒模式」正受到 AI 的衝擊。
在過去，職場新人通常從基礎、重複性高的任務開始，從中學習產業運作模式、熟悉專業知識，並在風險較低的環境中累積經驗。然而，隨著 AI 的普及，企業更傾向於投資自動化科技，以取代需要大量人力執行的初階工作，導致「經驗差距」（experience gap）日益擴大。雇主傾向於僱用有經驗的人才，卻不願意花時間培養沒有經驗的新人，形成「沒有經驗就找不到工作，沒有工作就無法累積經驗」的惡性循環。
AI 的導入正在大規模自動化那些重複性高、以資訊蒐集和整合為導向的任務，而這些任務原本是新人做中學的核心。AI 取代了新人練功的機會，等於拆掉了學習階梯的第一塊踏板。過去，新人透過蒐集資料、草擬文件等基礎任務，可以鍛鍊批判性思維和邏輯推理能力。但現在，AI 快速完成這些任務，剝奪了新人從實作中學習的機會。
傳統的學徒模式仰賴資深同事帶領新人，透過執行基礎任務，新人得以觀察學習資深前輩如何應對真實世界的複雜情況，將書本上的「技能」轉化為實戰「經驗」。然而，AI 的普及讓資深員工更不願意教，資淺員工也沒有機會學，企業內部的隱性知識 (tacit knowledge) 在傳承上變得更加困難。組織過度依賴文件化的流程，缺乏彈性與韌性，變得難以應對預期之外的挑戰。
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