主權AI在掌握關鍵數據、技術和基礎設施方面有哪些具體要求？

數位主權對主權 AI 發展的影響

數位主權強調國家對數位空間、數據和技術的控制權，直接影響了主權 AI 的發展。各國逐漸意識到，為了保護國家利益、文化特性和經濟發展，必須建立獨立自主的 AI 能力，減少對外國技術的依賴。這種趨勢推動了主權 AI 的發展，即在國內開發、訓練和部署 AI 技術，以符合國家特定的需求和價值觀。

主權 AI 的核心要素

主權 AI 的核心在於掌握關鍵數據、技術和基礎設施。各國政府紛紛投資 AI 基礎設施，例如超級電腦和數據中心，以支援國內 AI 模型的開發。此外，使用國家語言和文化數據訓練大型語言模型，有助於確保 AI 系統能夠更好地理解和回應本地用戶的需求。例如，台灣國科會推動的 TAIDE，就是一個以台灣文化為基礎，融入台灣語言、價值觀、習俗等元素打造的 AI 模型。

各國的主權 AI 戰略

各國紛紛採取行動，布局主權 AI。荷蘭政府開發開源大型語言模型 GPT-NL，旨在減少對私人企業的依賴。法國、義大利的電信公司使用輝達晶片打造 AI 超級電腦，開發本土語言的大型語言模型。新加坡與輝達合作打造大型語言模型 Sea-Lion，並升級國家超級運算中心。日本也宣布向電信公司投資建立超級電腦，資助 AI 開發，希望降低對美國技術的依賴。這些舉措顯示，各國都意識到 AI 不僅是技術競爭的焦點，更是未來不可或缺的基礎設施。